Web Analytics

Parliamo di Web Analytics, noto anche come Digital Analytics. Di cosa si tratta? A cosa serve? Perché è importante al punto tale che ogni azienda che opera sul web si sta affannando per dotarsi di Data Analyst specialisti nell’interpretazione dei dati?

In questa pagina ci addentreremo nella tematica che, anno dopo anno, ha determinato il successo dei più grandi nomi del web: la raccolta e l’analisi dei dati di navigazione degli utenti. Un’attività imprescindibile per la pianificazione di una Marketing Strategy di successo.

Partiamo con la definizione di Web Analytics: è il processo di raccolta e analisi dei dati relativi alla navigazione sul web. Sebbene possa sembrare una definizione semplice, il mondo del Web Analytics è in realtà molto complesso e richiede una certa esperienza per essere compreso appieno. Solo coloro che hanno già sperimentato la consulenza in questo campo possono apprezzare appieno la sua portata e il suo potenziale.

La consulenza in Web Analytics consiste nella raccolta, nell’analisi, nell’interpretazione e nel reporting dei dati di navigazione di un sito web. Quando si parla di “dati di navigazione” si intende quell’insieme di informazioni che ogni utente lascia durante la navigazione all’interno di un sito: da dove è arrivato? Su quale pagina è approdato? Quante pagine ha visualizzato? Quanto tempo è rimasto sul sito? Ha inviato un form di contatto?

Le applicazioni per la raccolta e la misurazione dei dati possono rispondere a una vasta gamma di domande, che vanno dal comportamento dell'utente sul sito web alla tipologia di dispositivo utilizzato, alla località di provenienza e persino all'identità dell'utente, nel rispetto dei limiti e dei termini della privacy. È importante sottolineare, specialmente in un periodo in cui la protezione dei dati personali è prioritaria, che queste applicazioni sono dotate di protocolli di anonimizzazione e raccolgono solo dati non sensibili degli utenti. Inoltre, la raccolta di dati avviene solo con il consenso esplicito degli utenti.

Tutto ciò è necessario per comprendere al meglio il pubblico a cui ci stiamo riferendo: se riusciamo a comprendere il comportamento degli utenti attraverso i dati, sapremo anche come gestire al meglio non solo il sito web ma anche l’intera Marketing Strategy. Avere informazioni sulle persone che visitano il sito consentirà da un lato lo sviluppo sempre migliore dell’esperienza di navigazione, dall’altro ci permetterà di allineare lo stile comunicativo al pubblico target.

Perché la consulenza in Web Analytics è tanto importante? Come è facile immaginare, questa è fondamentale in quanto consente di utilizzare correttamente i dati e traendo valore da questi, facendo così crescere il Business. Definendo con chiarezza gli step da seguire, si può massimizzare l'efficacia di questa pratica: iniziare con la raccolta dei dati, definire indicatori chiave di performance pertinenti per il business, interpretare i dati in base a tali indicatori e utilizzare le informazioni ottenute per potenziare e definire ancora meglio la tua strategia di Web Marketing.

E il processo non si ferma certo qui. Un monitoraggio continuo e costante dei dati aiuterà a comprendere cosa funziona e cosa no. In altre parole, la consulenza in Web Analytics ti darà la possibilità di affinare sempre di più la strategia di Web Marketing, consentendo di mantenerla aggiornata nel corso del tempo a prescindere dalle variazioni degli utenti, del mercato o delle tecnologie.

L'Intelligenza Artificiale (AI) è diventata un elemento cruciale e complementare nei nostri processi aziendali, consentendoci di ottimizzare le operazioni quotidiane e di focalizzarci su strategie a lungo termine.

In qualità di Agenzia di Consulenza Web Analytics, sfruttiamo l'AI per migliorare la presenza online dei nostri clienti, automatizzando attività ripetitive, riducendo gli errori e incrementando l'efficienza operativa. Grazie all'analisi di grandi volumi di dati in tempo reale, possiamo prendere decisioni informate e offrire esperienze altamente personalizzate. Segmentiamo il pubblico e sviluppiamo campagne su misura per rispondere alle esigenze specifiche di ciascun cliente.

Sul web esistono numerosi software e applicazioni in grado di raccogliere i dati di traffico dei siti web. Il più diffuso, nonché il più famoso è indubbiamente Google Analytics. Questa piattaforma creata dal gigante di Mountain View permette una profonda quanto varia raccolta dei dati di navigazione degli utenti semplicemente inserendo il codice di tracciamento all’interno del sito web.

Il codice di tracciamento permette l’invio dei dati direttamente alla piattaforma che li organizzerà secondo i vari tipi di report che è possibile consultare. I report standard forniscono una buona quantità di informazioni, ma ciò che risulta particolarmente interessante e significativo in termini di analisi è la capacità di aggregare tali dati. Questo si ottiene incrociando vari parametri o includendo ed escludendo specifiche porzioni di traffico, il tutto considerando anche il fattore tempo. È possibile consultare e analizzare i dati a partire dal momento in cui è stato inserito il codice di tracciamento, consentendo così una visione completa e dettagliata dell'andamento nel tempo.

Ciò significa che, con la consulenza in Web Analytics, sarà possibile non solo vedere gli utenti giornalieri ma anche osservare periodi più ampi e metterli in relazione tra loro per comprendere l’andamento generale del sito web. Ad esempio, per una struttura turistica, potrebbe essere più interessante la forbice di tempo che identifica una stagione, ossia da ottobre a settembre dell’anno successivo. Mettendo a paragone la stagione appena trascorsa con quella dell’anno precedente permetterà di rilevare subito se l’andamento generale è migliorato, peggiorato o rimasto stabile. Inoltre, incrociando i dati come si è menzionato, sarà possibile scendere più nel dettaglio valutando la natura del traffico e il rendimento generale.

Il processo di raccolta dati, una volta inserito il codice di tracciamento, è del tutto automatico e, come anticipato, i dati vengono autonomamente ordinati dalle piattaforme di raccolta dati. Ciò che richiederà un intervento operativo sarà, appunto, l’interpretazione e la definizione di parametri ben precisi, i KPI, e l’attivazione degli obiettivi, azioni identificate come rilevanti che gli utenti compiono sul sito web.

Chiarita la parte un po’ più tecnica, approfondiamo i risvolti pratici che possono derivare da un’analisi dei dati raccolti. Possiamo definire i dati in due grandi blocchi, quantitativi e qualitativi.

Come è facile immaginare, i dati quantitativi ci danno indicazioni piuttosto precise sul numero degli utenti che raggiungono il sito, sul numero di utenti abituali e nuovi, su quanti utenti si collegano da un determinato paese o attraverso un determinato dispositivo.

I dati qualitativi, invece, ci danno informazioni sulla qualità del traffico: quanto tempo passano in media gli utenti sul sito o valori percentuali che mettono in relazione il numero di utenti che visita il sito con il numero di utenti che esegue una data azione.

Con la consulenza in Web Analytics su un sito e-commerce, saremo in grado di rilevare sia il numero totale di transazioni che il tasso di conversione e-commerce. Già da questi dati sarà possibile farsi un’idea sulla performance, cosa che darà il via a una serie di ipotesi e interventi volti al miglioramento delle stesse in ottica di crescita continua. Ma la grande quantità di dati raccolti che è possibile incrociare potrà anche dare informazioni di altro genere, che aiuteranno l’intera azienda a evolversi e adattarsi nel tempo.

Per fare alcuni esempi sul tipo di dati che si possono consultare, potremmo decidere di voler approfondire il comportamento solo degli utenti mobile: vista la diffusione di questo tipo di dispositivi, un’indagine esplorativa sul comportamento degli utenti che ne fanno uso potrà sicuramente dare interessanti spunti per potenziare l’infrastruttura del sito e renderlo il più mobile-friendly possibile.

Allo stesso modo, potremmo decidere di analizzare il comportamento degli utenti di una data nazionalità o solo degli utenti che raggiungono il sito grazie alle inserzioni a pagamento. Le combinazioni sono molteplici e tocca al Web Analyst individuare le combinazioni più utili in relazione a ciò che per lui è più rilevante.

I campi in cui godere dei vantaggi della consulenza in Web Analytics sono molteplici. Vediamo i più rilevanti.

• Navigazione e User Experience: ne abbiamo già parlato, uno degli usi più diffusi è sicuramente la raccolta e l’analisi di dati in relazione ai siti web. Utile sia nel lungo termine che in tempo reale, permette di passare al setaccio il traffico su un sito permettendo interventi correttivi e migliorativi.
• Mobile Oriented: oltre all’esperienza da mobile dei classici siti web, la consulenza in Web Analytics permette anche di investigare sul comportamento degli utenti sulle app mobile, dando la possibilità di toccare con mano l’esperienza dell’utente durante l’uso.
• Monitoraggio delle Conversioni: osservare cosa fa l’utente è utile ma non basta, è bene tenere traccia anche delle conversioni, ossia degli acquisti o delle richieste di contatto che provengono da un utente verso l’azienda. Le conversioni rientrano in una fase di analisi dove i dati di traffico vengono rapportati con l’effettiva efficacia del sito web nel generare contatti e vendite.
• Analisi della Pubblicità: le campagne a pagamento sono un utilissimo strumento per raggiungere l’utenza. La consulenza in Web Analytics, in questo caso, consente di verificare l’andamento di una campagna e di prendere provvedimenti qualora i risultati non siano soddisfacenti, traendo importanti insegnamenti per ogni campagna futura.
• Analisi dei Social Media: le piattaforme Social sono nativamente dotate di applicazioni di monitoraggio e analisi dell’andamento. Esattamente come per le campagne a pagamento, si sarà in grado di valutare l’andamento di ogni post con l’obiettivo di comprendere cosa si può fare meglio e cosa, invece, confermare nelle attività successive. Tali analisi offrono dati fondamentali tanto per i post organici, quanto per le campagne social adv.

È chiaro che limitarsi a raccogliere e leggere i dati non è sufficiente per definire strategie e interventi e, al tempo stesso, misurare il rendimento di traffico deve necessariamente essere messo in relazione agli obiettivi da raggiungere, ragion per cui si rende indispensabile una fase di definizione degli obiettivi.

Definire obiettivi chiari e selezionare i KPI appropriati è fondamentale per valutare l'efficacia di una strategia di marketing digitale. Grazie alla consulenza in Web Analytics, è possibile inquadrare i giusti parametri per comprendere l'andamento della Digital Maketing Strategy, identificando così eventuali problemi e migliorare le performance complessive.

I KPI vanno definiti tenendo presente alcuni precisi punti necessari per concentrarsi su ciò che è veramente rilevante, evitando così perdite di tempo e risorse. Oltre a essere in linea con gli obiettivi dell’azienda, i KPI devono necessariamente essere:

1. Monitorabili e misurabili
2. Quantificabili
3. Paragonabili nel tempo
4. Utili per il processo decisionale

Le piattaforme di raccolta e analisi dati mettono a disposizione, come abbiamo già citato, diversi elementi qualitativi che possono essere interpretati per comprendere al meglio i nostri KPI e valutare l’andamento della strategia messa in campo. Quali siano i KPI da tenere presenti dipende dal mercato di riferimento e dagli obiettivi aziendali, che potrebbero andare da un aumento delle vendite alla penetrazione di un mercato estero.

Ciò si traduce nell’addentrarsi ancora di più nel comprendere il “cosa” succede all’interno del sito web, ricordando sempre che il mercato è in costante mutamento e che, quindi, anche i KPI saranno mutevoli nel tempo, cambiando, diventando obsoleti o introducendone di nuovi.

Per quanto riguarda gli obiettivi della consulenza in Web Analytics, è bene ricordare che ogni obiettivo deve rispondere a precise caratteristiche per poter essere effettivamente valido. Ricalcando l’acronimo inglese SMART, gli obiettivi devono soddisfare i requisiti di:

• Specificità
• Misurabilità
• Raggiungibilità
• Rilevanza
• Fissato nel tempo

Ricapitolando, sarà possibile monitorare gli obiettivi analizzando l’andamento dei KPI e verificare l’effettivo andamento delle prestazioni con la consulenza in Web Analytics.

Per dirla con un esempio pratico, se l’obiettivo aziendale è aumentare del 5% l’invio di richieste di preventivo nel corso dell’anno, monitorando il KPI relativo agli invii e analizzando i dati in relazione ai periodi presi in considerazione si potrà definire se l’obiettivo è stato raggiunto o meno e quali saranno i successivi step da affrontare.

A questo punto, consolidata la raccolta dei dati e definiti obiettivi e KPI, il percorso nel mondo della consulenza Web Data Analytics culmina con un argomento tanto caldo quanto spinoso: in che modo i dati raccolti e le informazioni a disposizione possono essere usati per strutturare una Digital Marketing Strategy?

Qui si entra a tutti gli effetti in quello che viene definito Data Driven Marketing, un approccio guidato dai dati. Incrociando tutti i dati provenienti da siti web, Social, campagne pubblicitarie e ogni altro tipo di esperienza online sarà possibile delineare con precisione il comportamento online generale degli utenti, base da cui partire per lo sviluppo di Marketing Strategy multi-canale. Con l’introduzione del Data Driven Marketing si è passato da un approccio tradizionale che vedeva un modo generalista di sottoporre i propri prodotti e servizi all’utenza a un approccio all’avanguardia, in grado di massimizzare i risultati proponendo annunci e contenuti personalizzati, quindi con un’alta probabilità di successo, a quella fetta di utenza in target con il Business in esame.

I vantaggi dell’integrazione di una visione di Data Driven Marketing sono molteplici, alcuni dei quali già anticipati. Il primo più rilevante è proprio l’affinata definizione della Buyer Persona, ossia del cliente tipo che non sarà più definito in base alle sue caratteristiche demografiche come genere, età o residenza. Comprendendo come questa persona si comporta online, quali siti visita, quali interessi mostra di avere, fornirà informazioni estremamente preziose in grado di avere una fotografia molto più dettagliata e, di conseguenza, capace di definire la Marketing Strategy, non solo online.

Imparando a conoscere il consumatore, si capirà anche in quale step del Customer Journey si trova e, più nel dettaglio in quale momento di quale fase. Questo prezioso dato permetterà di rivolgersi al potenziale cliente esattamente nel momento in cui sarà più ricettivo nei confronti del messaggio che si desidera inviargli.

Per ultimo, ma non meno importante, il legame col cliente. La profonda conoscenza che è possibile acquisire grazie alla raccolta e all’analisi dei dati apre le porte alla nuova era del legame col cliente: unico e personale, un’azienda in grado di creare una relazione diretta con i clienti, dando prova di conoscerli e di avere a cuore interessi e desideri, guadagnerà dei fedeli e leali consumatori che si sentiranno legati al Brand e ne diventeranno addirittura portavoce.

Nel contesto della Web Analytics, l’Intelligenza Artificiale (AI) riveste un ruolo fondamentale, portando significativi vantaggi, eccone alcuni:

• Previsione dei risultati: analizzando vasti dataset, l’AI può creare dettagliate “Customer Personas” basate sulla demografia, gli interessi e la psicografia. Questo permette di prevedere le preferenze del tuo target e anticiparne le esigenze future.
• Unificazione dei dati: l’AI consente di integrare e analizzare dati provenienti da diverse fonti in un unico formato, semplificando l’analisi e consentendo di prendere decisioni informate per il tuo business.
• Personalizzazione delle raccomandazioni: l’AI utilizza l’apprendimento automatico per offrire contenuti personalizzati e raccomandazioni di prodotti su misura per i tuoi utenti. Questa personalizzazione aumenta l’engagement del tuo sito web e stimola le conversioni.
• Conformità normativa: l’AI svolge un ruolo essenziale nella protezione dei dati sensibili dei consumatori, contribuendo a garantire la conformità alle normative vigenti e a costruire la fiducia dei tuoi clienti.
• Analisi delle immagini: l’AI può analizzare le immagini utilizzate sul tuo sito web, fornendo suggerimenti per ottimizzare le prestazioni del sito e migliorare l’esperienza utente.
• Previsione dell’abbandono dei clienti: l’AI analizza le interazioni dei clienti per individuare i motivi potenziali della loro partenza. Questo ti consente di adottare misure preventive per ridurre il churn e migliorare la retention dei clienti.
• Rilevazione di anomalie: l’AI può rilevare anomalie nei dati che potrebbero altrimenti sfuggire all’occhio umano. Questo può aiutarti a individuare e risolvere rapidamente problemi potenziali.
• Previsione del traffico web: l’AI può utilizzare i dati storici per prevedere il traffico web futuro, aiutandoti a prepararti per i picchi di traffico.

In MM ONE, mettiamo a tua disposizione le nostre competenze nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per arricchire la tua strategia con la consulenza di Web Analytics.

Tirando le somme dell’intero tema, è evidente che un approccio al marketing basato sui dati non è solo raccomandato, ma essenziale e imprescindibile. Il mondo si è popolato di moltissimi competitor, anche grazie alla globalizzazione che mette in competizione diverse realtà da tutti gli angoli del pianeta.

Il modo più sicuro di avere successo è proprio puntare sui dati: raccoglierli, analizzarli, capire nel dettaglio cosa fanno e come si comportano gli utenti online per sapere cosa offrire loro, come allineare la comunicazione e come soddisfare e anticipare i loro bisogni. MM ONE è costantemente alla ricerca dei metodi più all’avanguardia nella raccolta e nella elaborazione di dati al fine di impostare Digital Strategy di successo che tengano sempre al centro il consumatore.

La professionalità e l’esperienza di MM ONE sono a tua disposizione per iniziare questo percorso che permetterà al tuo Business di acquisire valore e di crescere nel tempo, dal breve al lungo termine. Conoscere i tuoi consumatori è uno step fondamentale per poterti ricavare un posto sul mercato con l’obiettivo di continuare a crescere investendo con le solide certezze che solo i dati possono dare.